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導(dǎo)讀：大家好，最好今天小編關(guān)注到一個比較有意思的音識語音話題，就是別最關(guān)于最好的語音識別的問題，于是識別小編就整理了5個相關(guān)介紹最好的語音識別的解答，讓我們一起看看吧。軟件哪些語音助手有聲音識別語音識別需要cpu還是最好gpu？語音識別，一般要經(jīng)過哪些步驟？釘釘里的音識語音語音識別怎么用？哪款天貓精靈音質(zhì)和語音識別最好？哪些語音助手有聲音識別目前市面上……...

大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的別最話題，就是識別關(guān)于最好的語音識別的問題，于是軟件小編就整理了5個相關(guān)介紹最好的語音識別的解答，讓我們一起看看吧。最好

1. 哪些語音助手有聲音識別
2. 語音識別需要cpu還是音識語音gpu？
3. 語音識別，一般要經(jīng)過哪些步驟？
4. 釘釘里的別最語音識別怎么用？
5. 哪款天貓精靈音質(zhì)和語音識別最好？

哪些語音助手有聲音識別

目前市面上比較知名的語音助手包括蘋果的Siri、亞馬遜的識別Alexa、微軟的軟件Cortana和谷歌的Google Assistant等。這些語音助手都具有聲音識別功能，可以通過聽取用戶的語音指令并將其轉(zhuǎn)化為文字或執(zhí)行相應(yīng)的操作。

它們都經(jīng)過長時間的研發(fā)和優(yōu)化，能夠較為準(zhǔn)確地識別不同的語音指令，并且不斷更新升級以提升識別準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。

（圖片來源網(wǎng)絡(luò)，侵刪）

用戶可以根據(jù)自己的設(shè)備和需求選擇合適的語音助手來進行聲音識別和智能交互。

這個看個人吧，國內(nèi)語音助手好用的其實還挺多，像訊飛、靈犀、哦啦、歐拉蜜等等。

訊飛和靈犀我沒用過，哦啦之前用過，識別效果還不錯，功能也多，聽說現(xiàn)在哦啦也升級成歐拉蜜了，效果貌似還可以。

（圖片來源網(wǎng)絡(luò)，侵刪）

語音識別需要cpu還是gpu？

語音識別需要啥GPU，只要是訓(xùn)練好的程序，一般CPU就可以跑了。但是，為了識別語音，一般使用深度學(xué)習(xí)的方法，也就是俗稱的人工智能。為了訓(xùn)練機器能夠識別語音，就要用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，這時候GPU就登場了。

一般來說，用CPU訓(xùn)練數(shù)據(jù)也不是不可以，但是作為通用處理器，相比GPU來說，專業(yè)性上要差許多，所以，訓(xùn)練效率遠遠不及，如果你不著急，慢慢等，不用GPU也可以得到結(jié)果，只不過時間成本會高的驚人，模型迭代速度也會大大落后。但是作為成品，一般還是靠CPU來執(zhí)行最后的模型。

語音識別，一般要經(jīng)過哪些步驟？

首先對輸入語音進行預(yù)處理，其中預(yù)處理包括分幀，加窗，預(yù)加重等。其次是特征提取，因此選擇合適的特征參數(shù)尤為重要。常用的特征參數(shù)包括：基音周期，共振峰，短時平均能量或幅度，線性預(yù)測系數(shù)（LPC），感知加權(quán)預(yù)測系數(shù)（PLP），短時平均過零率，線性預(yù)測倒譜系數(shù)（LPCC），自相關(guān)函數(shù)，梅爾倒譜系數(shù)（MFCC），小波變換系數(shù)，經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解系數(shù)（EMD），伽馬通濾波器系數(shù)（GFCC）等。在進行實際識別時，要對測試語音按訓(xùn)練過程產(chǎn)生模板，最后根據(jù)失真判決準(zhǔn)則進行識別。

（圖片來源網(wǎng)絡(luò)，侵刪）

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釘釘里的語音識別怎么用？

您好，在聊天的時候，若想發(fā)送語音，可在手機釘釘點擊聊天框左下角的麥克風(fēng)按鈕，然后按住說話發(fā)送語音，最長可以錄5分鐘。

【轉(zhuǎn)文字】：在收到別人的語音時，也可以長按語音，點擊【轉(zhuǎn)文字】即可將對方的內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換為文字。

【全屏語音】：若開啟了全屏語音功能，則長按聊天框的空白處也可發(fā)送語音，在【手機釘釘】-【頭像】-【設(shè)置】-【通用】- 開啟/關(guān)閉【全屏語音功能】即可。

【取消發(fā)送】：若在講話過程中不想發(fā)送了，手指向上滑動即可取消。如不小心發(fā)出，可在24小時之內(nèi)長按消息，選擇撤回哦。

溫馨提示：

1、電腦端不支持發(fā)送語音，不過可以在電腦端釘釘點擊語音信息播放；

2、若在使用語音過程中，無法聽到別人發(fā)來的語音，請查看是否打開了手機靜音開關(guān)，也可試著提高手機的音量哦。

哪款天貓精靈音質(zhì)和語音識別最好？

方糖的音質(zhì)的反映速度相比X1略慢。其實從上文的參數(shù)可以看出，二者在內(nèi)存和音箱單元方面是略有差距的，所以，這也是情理之中。性價比方面，方糖完勝，三者者所使用的生態(tài)內(nèi)容、功能體驗是幾乎一致的。所以我們更推薦大家入手方糖，無論是用來控制家電，或是作為小孩的玩具、百科知識解答器，都有很好的表現(xiàn)。但是如果預(yù)算充足，那么還是直接選擇X1吧!

到此，以上就是小編對于最好的語音識別的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于最好的語音識別的5點解答對大家有用。