大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的語音語音話題，就是識別市場識別市場關(guān)于語音識別市場份額的問題，于是份額小編就整理了4個相關(guān)介紹語音識別市場份額的解答，讓我們一起看看吧。語音語音

1. 什么是識別市場識別市場語音識別的范疇？
2. 世界上語音助手排名第一的是誰？
3. 天貓精靈語音識別率？
4. 百度、搜狗、份額訊飛，輸入法哪個更好用？語音識別方面哪個更強(qiáng)大？

什么是語音識別的范疇？

語音識別技術(shù)，也被稱為自動語音識別Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。

與說話人識別及說話人確認(rèn)不同，后者嘗試識別或確認(rèn)發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。

世界上語音助手排名第一的是誰？

1. 世界上語音助手排名第一的是Siri。
2. Siri之所以排名第一，是因為它是蘋果公司自家開發(fā)的語音助手，與蘋果設(shè)備緊密結(jié)合，具有強(qiáng)大的功能和智能化的交互體驗，能夠提供準(zhǔn)確、便捷的語音識別和語音回答服務(wù)。
3. 此外，Siri還可以與其他應(yīng)用程序和服務(wù)進(jìn)行集成，提供更廣泛的功能和服務(wù)，例如發(fā)送短信、設(shè)置提醒、查詢天氣、播放音樂等。
它還具備多語言支持和個性化定制功能，能夠滿足用戶不同的需求和偏好。
因此，Siri在語音助手領(lǐng)域表現(xiàn)出色，被廣大用戶認(rèn)可并被評為世界上排名第一的語音助手。

蘋果的Siri，谷歌的assistant，微軟的小冰，都是當(dāng)下很不錯的語音助手類應(yīng)用。其次還有三星的Bixby，以及其他一些叫不上名字的各種語音助手。

它們本質(zhì)上區(qū)別并不大，主要看你的使用場景：

如果你是用來通過語音讓手機(jī)執(zhí)行一些操作的話，谷歌的assistant和微軟的小冰都是很不錯的，像打車，發(fā)朋友圈，設(shè)置鬧鐘，都不在話下，谷歌的assistant甚至可以幫你執(zhí)行開關(guān)熱點這類操作。

如果你是想當(dāng)一個有趣的app聊天玩一下而已的話，微軟的小冰，蘋果的Siri都是不錯的，尤其的微軟的小冰，甚至可以給你模仿趙本山，并且會有前后語義的鏈接，而不是只識別你當(dāng)前這一句話。 

天貓精靈語音識別率？

天貓精靈的語音識別率非常高，達(dá)到了93%。這是因為它***用了先進(jìn)的陣列增強(qiáng)技術(shù)，有效消除了車內(nèi)10dB以上的干擾，使得在日常環(huán)境下的語音喚醒準(zhǔn)確率高達(dá)95%。此外，天貓精靈還搭載了聲紋識別技術(shù)，支持智能語音支付場景，其語音合成技術(shù)可以貼合人聲自然度90%以上，為用戶帶來更加流暢自然的交互體驗。

百度、搜狗、訊飛，輸入法哪個更好用？語音識別方面哪個更強(qiáng)大？

搜狗用的習(xí)慣，詞庫強(qiáng)大，但是現(xiàn)在有一個問題非常叫我煩惱，就是需要搜索一個東西的時候就會變成搜狗搜索1強(qiáng)制推廣自己家的產(chǎn)品非常叫人不爽。訊飛的語音輸入更好一些識別正確率也高。如果你更偏好語音輸入的話推薦使用訊飛.

其實感覺輸入法基礎(chǔ)能力都差不多，用的習(xí)慣就好用，我是ios機(jī)，以前一直用系統(tǒng)自帶的，因為看到百度輸入法的翻譯功能和外語的語音輸入，換了百度輸入法，整體用起來還不錯挺順手的，現(xiàn)在讓我換回默認(rèn)就不習(xí)慣了。

訊飛在一些細(xì)節(jié)上做得很好，比如說某些字可能會出現(xiàn)歧義的情況下，下面會有橫杠，直接點擊就會有其他同音的字，然后可以直接更改，是其他輸入法都沒有的，這功能真的是非常方便

總得來說這三款手機(jī)輸入法用起來并沒有什么實質(zhì)性的區(qū)別吧，因為三款手機(jī)輸入法都很好用，都能滿足用戶的基本需求。如果要說語音識別的話，哪家更強(qiáng)？這個毋庸置疑是訊飛輸入法。

以下是今年科大訊飛新品發(fā)布會對訊飛輸入法的介紹的實錄，供你參考。

訊飛輸入法

2010年科大訊飛第一次推出了訊飛語音輸入法，這是業(yè)界第一次將語音輸入和輸入法結(jié)合在一起。在過去的八年發(fā)展中，我們已經(jīng)聚集了5億的用戶，每個月的月活用戶超過了1.2億，而且根據(jù)我們今年最新發(fā)布的識別引擎，我們在通用場景下的識別正確率已經(jīng)達(dá)到了98%。很多人都問識別率都已經(jīng)98%了，還能有進(jìn)一步提高的空間嗎？

我們仔細(xì)分析了一些用戶的反饋，在輸入的過程中，因為語音會受到各種各樣因素的干擾，針對用戶的需求，我們又對現(xiàn)在所有輸入法的用戶進(jìn)行了深入的分析。在我們分析的人群當(dāng)中，我們發(fā)現(xiàn)在98%的人群中有23%的人，他們的發(fā)音平均效果是沒有達(dá)到百分之百的。我們還發(fā)現(xiàn)更多的人可能根本就沒有使用我們的語音輸入法，為什么？因為他們覺得自己的口音不好；語音識別效果不好的主要原因呢？一方面是口音的問題，方言口音可能太嚴(yán)重，另外一方面就是跟專業(yè)詞匯有關(guān)。我們也一直在思考解決這個問題。

今年我們在業(yè)界第一個推出了語音個性化，通過聲學(xué)個性化和語言個性化來提升每個人的識別的效果。在過去的一年當(dāng)中，我們已經(jīng)進(jìn)行了灰度的內(nèi)測，在600萬的粉絲用戶中，我們發(fā)現(xiàn)通過個性化的這種[_a***_]可以額外提高20%以上的系統(tǒng)性能效果。

通過什么樣的算法才能實現(xiàn)語音修改的功能？這是一個非常有難度的挑戰(zhàn)。大家都知道原來傳統(tǒng)的語音識別，其實是我們對所有人適用的同一個引擎，服務(wù)調(diào)度比較容易進(jìn)行；而用了聲學(xué)個性化技術(shù)以后，我們需要為每一個單獨注冊用戶他提供一套單獨的識別引擎，用原來傳統(tǒng)的構(gòu)造是完全沒法做到的。大家看到剛才的響應(yīng)速度非常快，達(dá)到了毫秒級，我們在這個過程中做了算法優(yōu)化、工程優(yōu)化、架構(gòu)優(yōu)化三個方面的技術(shù)，并且將自主學(xué)習(xí)個性化語言模型和識別結(jié)果的優(yōu)化綜合起來，形成了我們基于Cache based Fast Adaptation的技術(shù)，我相信這也是業(yè)界乃至全球第一個能夠進(jìn)行語音修改和快速智適應(yīng)的技術(shù)。在前天晚上堅果pro的發(fā)布會上，錘子科技的朱蕭木副總裁也演示了語音修改這個功能，但是大家看到的其實是整個功能的一個部分而已，真正的是我們個性化自學(xué)習(xí)的功能。

這個過程我們是怎么做到的呢？技術(shù)的核心在于個性化智適應(yīng)。也許大家會問，為什么其他輸入法并不具備這個能力？其實很簡單，首先從技術(shù)上來講，個性化自主學(xué)習(xí)、個性化語言模型和優(yōu)化識別都需要基于一種全新的技術(shù)層面的個性化方案，在技術(shù)研究上本來就有難度。但是還有一個更大的難度是工程上的，原來我們的識別引擎對所有人開放的結(jié)果都是一樣的，對于上億的人在不同的服務(wù)器上調(diào)度非常容易。但是現(xiàn)在，我們要給百萬級甚至千萬級的用戶、每個人要做一個識別引擎。在算法優(yōu)化方面，我們把***利用率提高了一百倍，在工程優(yōu)化方面，我們把吞吐量提高了50%，在架構(gòu)優(yōu)化方面我們又把效率翻了一番。只有在這種情況下，我們才能夠給在座的所有的每個人建立一個獨一無二的輸入引擎。

對了，我本人也是用訊飛輸入法的哦！

到此，以上就是小編對于語音識別市場份額的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于語音識別市場份額的4點解答對大家有用。 頂: 52踩: 914